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迅數T300系列藻類智能鑒定計數儀

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杭州迅數科技有限公司

浙江

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產品介紹

Algacount T300系列是迅數科技專為“大中型企業、科研和監測機構”設計的高端藻類智能鑒定計數儀,分為兩個型號:標準版的T300、超大視場版的T301。

**采用迅數**圖像技術-“多維漸進相似藻搜索”,僅需3秒,即可從海量圖庫中把*相似的藻找出來。全新設計的軟件架構,簡潔、好用,融入更多圖形界面。藻類數據庫更為精細化,不僅僅增加品種和圖片,而是重新校驗、編輯,以全面、實用、精美的方式展現浮游植物的大數據,尤其是易混淆藻識別系統,指導用戶精確到達,避免淹沒在無效信息中。

T300系列還具備:多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細胞計數、單細胞微藻自動計數等多種藻類分析功能。

大視場版T301更配置了1英寸SONY CMOS圖像傳感器,拍攝反應速度快、色彩還原佳,單次拍攝的視場范圍是傳統攝像頭的5倍。另加配MIC顯微細胞分析軟件,滿足高端科研用戶的精細觀察和分析需求。

多維漸進相似藻搜索

“多維漸進相似藻搜索”是迅數科技**的藻類智能鑒定工具,能瞬間實現:偵測未知藻細胞的輪廓、提取特征信息、大數據匹配,從幾萬張圖庫中找出形態*相近的一組藻類,同時優先展現常見藻類。

此功能特點鮮明,實用性強,既滿足圖像搜索的效率,又兼顧了圖形匹配的精度。

簡:操作簡單,容易上手,即使非專業人員也能快速掌握。

精:采用國際**的圖像識別與分割算法,從多維空間角度縝密抓取藻類影像,真實全面細致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態特征。

快:搜索過程只需3-5秒,即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態特征相似的浮游植物。

易混淆藻鑒別

初學者常有這樣的苦惱:顯微觀察到的藻細胞與大腦記憶中的很多藻在形態上極為相似,可以猜測是那個門的某些屬,但無法準確判定其種類。

“易混淆藻鑒別”系統就是針對此類問題。使用者可以選擇2、4、6個或更多形態相似的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的組合特征圖、概要性文字,迅速掌握它們之間的區別要點,指導自己從差異化的細節特征進行重點觀察。

精細、實用的藻類數據庫

全面擴充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對檢索的架構進行重新設計,建立“門”、“目”、“屬”、“種”四級檢索,既遵循浮游植物分類學,又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

以精細、直觀、實用的原則,對浮游藻簡介進行重點編輯、分欄介紹,突顯不同門類浮游植物的特點,使得 形態、結構、生殖、生態 一目了然。

每個具體藻種,精選能反應其形態特點的一組圖片,避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

“典型組合聯想”形態學檢索

全新設計的圖文形態學檢索系統,拋棄了老版本通過一二級形態等繁瑣文字與卡通圖結合的形態學檢索方式,拋棄了大型藻類,重點細化需鏡下觀察、鑒定、計數的浮游微藻。

依據形態相似性、漸變性,選取真實典型藻細胞圖像,組合歸類, 并結合細胞或群體的結構特征,如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ,實現精確、快捷的形態學檢索。

圖形語言、組合聯想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學者能快速掌握。

綜合的藻類計數工具

1.混合藻流程式計數:連續獲取200個視野圖像,編輯計數表,點擊標記不同種類,多視野相同屬種自動累計,不同物種分類計數、總數累計、優勢種自動排序和優勢類群所占比例分析。

2. 單細胞微藻自動計數:包含七種圖像分割算法的“動態自動計數”,適合純培養能源藻、藥用或食用微藻的細胞濃度快速測定。

圖為衣藻的自動分割計數

3. 膠被群體子細胞分析:專用于子細胞數量自動估算,適合由數量眾多、球卵形子細胞構成的定形或無定型群體。

4. 鏈狀體分析:適用于營養細胞形態較為一致的不分枝絲狀體; 或由殼面緊密相連結成的鏈狀體。

三維景深融合

通過對不同聚焦層面圖像的融合,解決焦平面不同造成的局部模糊問題,實現藻體結構的高清晰展現。

超視野圖像拼接

通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接,完整展現高倍分辨率的超視野藻細胞圖片。

顯微測量、生物量分析

系統提供了專門的顯微分析工具。透明數字標尺可在不同物鏡倍率下實現顯微測量;生物量分析模塊則匯聚了大量藻類幾何模型,通過顯微測量數據,自動計算藻的生物量。

數據安全與管理

為保證環境監測數據的真實、安全,新設計的賬戶管理系統能實現多賬戶分級管理,賦予管理員(實驗室負責人)**的權限,可以監督、查看不同實驗員的試驗數據;而實驗員之間無法查看、篡改各自的數據。

藻類統計信息以電子記錄的方式保存,確保數據的完整性,有助于藻類監測的規范化、無紙化,極大地提高工作效率,符合實驗室檢測發展趨勢。統計數據按優勢藻排序,包含:計數總數、單細胞體積、百分比、藻密度、豐度、優勢度、藻總體積、Shannon指數、物種均勻度指數、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。

主要功能與技術指標

一、系統組成

■ T300系列 藻類智能鑒定計數軟件;軟件加密器1個

聯想一體電腦:雙核四線程CPU/4G內存/1T硬盤/23"高清屏,Windows 10系統

專業顯微攝像頭、C型轉接口

二、藻類智能鑒定/計數軟件

1.數字圖像采集

顯微成像:相機連接,白平衡、曝光時間調節,實現超大視場顯微圖像實時動態觀察、快速捕獲,批量圖片保存

三維景深融合:快速融合不同焦平面,解決藻細胞分布在不同液層造成的局部模糊問題,獲取全景深、高清晰藻細胞圖像

超視野拼接:多視野橫向、縱向自動拼接

2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

多維漸進相似藻搜索:自動、智能的藻細胞圖形識別工具,3-5秒即實現:偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數據匹配,精確找出形態相近的可能藻類,“優先選擇”項同步展現*相近的常見藻類。

易混淆藻鑒別:針對經驗欠缺的實驗員設計,篩選多個因形態相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區別要點。

“典型組合聯想”形態學檢索:用圖形語言、組合聯想、并結合細胞或群體的結構特征,實現精確、快捷的形態學檢索。具備:特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學者能快速掌握。

3.藻類專家數據庫

四級分類學檢索:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構成淡水、海洋藻庫;覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻;按“門、目、屬、種”四級展開檢索。

分欄編輯:浮游植物名稱、分類地位、 形態、結構、生殖生態 ,一目了然。

通用查詢:關鍵詞查詢(根據藻細胞文字描述中的特征詞進行查詢);常見藻查詢(水華、赤潮、有毒藻);名稱查詢(中文名、拉丁名)

4.混合藻流程式計數

浮游藻分類統計:采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻,按類點擊、自動累積計數

藻類總數統計:對樣本各種藻類的總數進行自動累計,優勢種自動排序、按門排序、優勢群落組成百分比分析

自動計算:藻密度、生物量、香農-威納指數、物種均勻性指數、優勢度、豐度

膠被群體分析:自動識別、計數群體中的子細胞,尤其適合微囊藻的計數分析

鏈狀體分析:用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數

5.單細胞微藻自動計數

動態自動計數:七種分割算法,適應單細胞微藻和成像背景的變化

多功能細胞計數:基于通用、多通道、同色分割算法,可選擇特定顏色、大小、輪廓的細胞進行自動計數,或反向排除細胞、雜質。(僅限T301)

6.藻類測量、生物量分析

顯微測量:可選擇透明、不透明2種標尺,或直接鼠標點擊劃線測量藻細胞

生物量分析:依據藻類形態數學模型,自動計算生物量

7.圖像處理(僅限T301)

自適應增強:分辨增強處理,突顯藻細胞顯微特征

圖像調整:圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調節,灰度圖、負相圖的轉換

圖像補償:通過線性補償,對數補償,貝爾補償等多種數學方法對圖像的失真部分進行補償,使圖像更加清晰

圖像銳化:通過增強圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰

圖像平整:通過圖像平整處理,使圖像背景均勻

圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度

邊緣檢測:兩種檢測方式、三種算子結合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓

形態學處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數學形態學處理

8.實驗數據安全

多賬戶分級管理,管理員、實驗員具不同權限,避免實驗數據篡改

電子記錄方式保存數據庫,確保數據的完整性

數據庫:自動保存每批顯微照片、統計標識和統計數據

標注:可在已拍攝的藻細胞圖片上,進行任意的文字、尺寸標注

報告編輯、打印:提供報告編寫模板、文本輸入、打印預覽

數據導出:藻類統計數據、圖片導出到EXCEL

三、標準版T300攝像頭參數

科研級彩色CMOS相機

傳感器型號/尺寸:SONY Exmor傳感器 12M/IMX178(C) ;1/1.7"英寸

像素:1.85x1.85μm

G光靈敏度;動態范圍信噪比:280mv with 1/30s;0.1mv with 1/30s

FPS/分辨率:25@4000x3000;50@2048x1080

曝光時間:0.1ms~15s

數據接口:USB3.0

四、大視場版T301 攝像頭參數

科研級彩色CMOS大面陣相機

傳感器型號/尺寸:SNOY Exmor傳感器 20M/IMX183(C) ;1英寸

像素:2.4x2.4μm

G光靈敏度;動態范圍信噪比:462mv with 1/30s;0.21mv with 1/30s

FPS/分辨率:15@5440x3648;50@2736x1824;60@1824×1216

曝光時間:0.1ms~15s

數據接口:USB3.0

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