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萬(wàn)深ZooCC型浮游動(dòng)物自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)儀

Automatic identification and classification counter for Zooplankton， Model ZooCC

一、用途：水體中的浮游動(dòng)物種類(lèi)和數(shù)量，以及粒徑譜分布等是研究水生生物食物鏈的重要依據(jù)，歷來(lái)采用人工作業(yè)判定，相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。萬(wàn)深ZooCC浮游動(dòng)物自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)儀可有效解決用戶(hù)的該痛點(diǎn)問(wèn)題。

二、核心性能參數(shù)：

1）以9600*6400dpi掃描獲得巨大的透掃正片圖像（標(biāo)示**分辨率62336*37760像素），能包含上千個(gè)完整的浮游動(dòng)物。優(yōu)化的照明參數(shù)能確保圖像對(duì)比度和成像質(zhì)量。

2）★自動(dòng)提取和保存超大圖像中的浮游動(dòng)物，自動(dòng)學(xué)習(xí)并實(shí)現(xiàn)150μm以上常見(jiàn)優(yōu)勢(shì)浮游動(dòng)物按大類(lèi)鑒定來(lái)高效率自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)（按濾網(wǎng)200μm為1檔，1500μm為2檔，分別從多到少來(lái)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)），給出浮游動(dòng)物大小的粒徑譜分布等參數(shù)。內(nèi)置東海、南海、黃海、渤海四大海域初步分類(lèi)文件，用戶(hù)可自行擴(kuò)充或新建標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)（種類(lèi)可達(dá)100類(lèi)），自動(dòng)學(xué)習(xí)生成分類(lèi)文件。學(xué)習(xí)15大類(lèi)3000張已分類(lèi)圖庫(kù)樣本，來(lái)新建自動(dòng)學(xué)習(xí)分類(lèi)文件耗時(shí)≤6分鐘/次。

3）★適合分析水樣量50-700mL/次。掃描圖像≤15分鐘/水樣，鑒定分類(lèi)計(jì)數(shù)的自動(dòng)分析耗時(shí)≤6分鐘/水樣。具有鼠標(biāo)輔助分割和拖動(dòng)目標(biāo)改判分類(lèi)特性，以獲得100%正確的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

4）★自動(dòng)給出鑒定分類(lèi)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，可分析獲得每個(gè)浮游動(dòng)物的面積、周長(zhǎng)、體積、長(zhǎng)、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)。可分析統(tǒng)計(jì)每類(lèi)浮游動(dòng)物的數(shù)量、面積、體積、占比及多樣性指數(shù)；對(duì)各分類(lèi)進(jìn)行排序及柱狀圖顯示占比情況。可在Excel軟件中進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。

5）★可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注，支持高德地圖、高德衛(wèi)星地圖、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源。

6）可批量化兼容導(dǎo)入其它已知標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)庫(kù)圖和其它圖像。標(biāo)配2個(gè)水樣盤(pán)：高透光超白玻璃做面，容積2cm高*144cm^2（9600*6400dpi或9600*4800dpi掃描，對(duì)應(yīng)1檔濾網(wǎng)）、2cm高*350cm^2（1200*1200dpi掃描，對(duì)應(yīng)2檔濾網(wǎng)）。

三、配置：

1）萬(wàn)深ZooCC浮游動(dòng)物自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)軟件

2）高分辨率、高性能A4幅面影像掃描儀

3）品牌電腦（i5 CPU /16G內(nèi)存/含支持CUDA的GTX1060 GPU/ 2T硬盤(pán)/ 23”彩顯，1個(gè)USB3.0口+3個(gè)USB2.0口，Windows 10操作系統(tǒng)）

4）水樣盤(pán)2個(gè)

注：1、本技術(shù)標(biāo)書(shū)中打★款項(xiàng)必須響應(yīng)，否則為重大偏離。

2、若要分析水樣量200-1000mL/次的8mm以上檔浮游動(dòng)物，選配1個(gè)容積4cm高*350cm^2的水樣盤(pán)和1套背光燈板