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智能藻密度分析系統是一種利用機器視覺與深度學習、自動化控制等技術，并結合高性能計算和大數據技術，模擬人眼視覺和大腦，通過電子顯微鏡成像，辨析水藻的形狀、紋理、顏色、鞭毛、透光性、細胞節等，對水樣中的各種水藻進行快速精確的門屬識別并有效計算藻密度。智能藻密度分析系統可適用于環境監測站、自來水廠、水質環保中心等需求水質水藻分析監測的應用場景，可識別藍藻門、綠藻門、硅藻門、甲藻門等50余種藻類。

處理能力：可分析5~100μm的顆粒

處理速度：30分鐘/樣

識別種類：≥30種（可擴展到50種）

藻類識別率：90%以上

功能特點

自動采集：全自動識別載玻片的掃描邏輯起點，平均將載玻片均分100個視野，自動規劃掃描采集軌跡;操作簡單方便，節省時間和精力，自動化流程更精準、誤差小

環保安全：系統工作于日常光照環境，無特殊光譜，對人體無任何光照不良反應;系統不添加任何化學藥劑，不必擔心任何化學藥劑對人體的傷害;系統安全環保

智能分析：系統采用機器學習并引用深度神經網絡技術，不僅可按需求準確識別，而且不斷在線積累學習。產品使用時間越長，識別精度越準，目標檢測的適應性越強

自動識別：結束人工識別效率低下、效果欠佳的歷史，實現水樣目標識別自動化在線運行，極大的提高識別效率、產量、效果，大大降低各使用單位的成本

智能掉電保護：系統配置UPS不間斷電源;系統掉電后啟動保護程序對數據保存，防止掉電丟失數據、損害系統

自動生成報表：結束人工計數統計分析，系統實時生成數據報表，且報表可打印和U盤拷貝

識別原理

　　自動化運動控制系統配合顯微鏡成像系統下將載玻片平均分為100個視野并自動采集100幅水樣圖像，然后圖像傳輸至高性能計算平臺，平臺對圖像中的目標的紋理、顏色、形態進行記錄、分析和整理，并形成分析報告;同時高性能計算平臺會將目標所具的特性上傳云計算平臺，經云計算平臺的深度神經網絡技術計算后再反饋給高性能計算平臺使其下次采集的目標更新識別能力，增強檢測適應性。

技術指標